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ESTACIONALIDAD actual (día, semana, mes, año etc.

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Situación para el día: nombre día, 24 de septiembre de 2017.

Pauta
Situación
actual
Explicación
LARGO PLAZO
Años de la década
  Los mejores años de cada década son los que van del 5 al 9
Ciclo presidencial EEUU
  El 3er y 4º año de cada mandato son los mejores.
MEDIO PLAZO
Efecto Halloween
  Las subidas a largo plazo se concentran de noviembre a abril.
Meses del año
  Mejores: Dic. y Ene. (y nov. y julio). Peores: Sept. y Oct. Resto neutro.
CORTO PLAZO
Días del mes
  Son más alcistas los días 1 a 6 y 30-31. Resto neutro.
Días de la semana
  Viernes el mejor día, Lunes el peor. Resto neutro.

Atención: AVISO IMPORTANTE.

La estacionalidad no es una ciencia exacta, y la tabla anterior se ofrece sólo con fines orientativos, aproximativos, como una referencia de fondo. La estacionalidad refleja una inercia ó tendencia a subir / bajar en determinados momentos, por motivos diversos que nos podrán parecer más o menos lógicos. Las razones más tontas pueden provocar esta "ineficiencia" ó este sesgo del mercado. Por ejemplo: razones fiscales.

El mero hecho de que la humanidad se rija según un calendario, donde todos convienen que el día 31 de diciembre acaba un año y el 1 de enero empieza otro, (mientras que en el universo eso es totalmente irrelevante), explica que se den estos efectos. La "circunstancia" del ciclo electoral de 4 años en EEUU es otra arbitrariedad "absurda", pero que tiene su efecto (y su lógica) en ese ciclo observado a lo largo de más de un siglo. También es absurdo que los inversores tiendan a comprar mas a finales y a principios de mes simplemente porque acaba un mes ó empieza otro, pero tiene su lógica: los flujos de dinero que entran y salen de los fondos, a su vez determinados por las fechas en que se pagan las nóminas en las empresas, y las fechas en que se pagan las pagas extras por ejemplo, incrementando así el efecto enero, y el buen comportamiento de la bolsa en julio.

En definitiva, es una indicación más, que debe observarse como complemento al resto de nuestras herramientas de análisis y decisión, nunca de forma aislada, como ocurre con cualquier otro indicador.